Construindo a infraestrutura da empresa agêntica.

Agentes de IA estão saindo da experimentação para a produção. A infraestrutura necessária para operá-los precisa evoluir junto.

A Tessera existe para fornecer essa infraestrutura.A Tessera é o AgentOS para operações reguladas: um Agent Kernel que escalona, isola, persiste, protege e contabiliza cada agente, uma linguagem cujos efeitos são as chamadas de sistema do kernel, e packs por setor. Com ela, uma empresa regulada constrói, executa e governa frotas de agentes na própria nuvem, e prova o que cada agente fez.
Tornar agentes corporativos governáveis.Acreditamos que organizações deveriam poder adotar agentes entre times e tecnologias sem perder controle, segurança, visibilidade ou eficiência operacional.

Complexidade deveria virar infraestrutura.

Times deveriam focar em criar experiências valiosas com agentes. Governança, execução, observabilidade, segurança e gestão de recursos deveriam ser responsabilidade da camada operacional embaixo deles. Quando cada time resolve isso sozinho, a organização paga o mesmo problema várias vezes e ainda termina sem uma visão de conjunto.

Governança, execução, observabilidade, segurança e gestão de recursos deveriam ser responsabilidade da camada operacional embaixo deles.

Write once. Run any channel.

Voice. WhatsApp. Chat. Mobile. Email. API.

One agent. One runtime. One governance layer.

A Tessera é o AgentOS: um sistema operacional para agentes de inteligência artificial, construído sobre um kernel próprio para operações de missão crítica.

O canal muda. O agente não.

Nosso princípio é simples: o canal muda. O agente não. Voz em tempo real, WhatsApp, chat e e-mail executam o mesmo código de agente, com as mesmas regras de negócio, ferramentas e governança. Voz não é um produto separado: faz parte do mesmo runtime.

Desenvolvida e fundamentada em computação distribuída, a Tessera combina modelo de atores, paralelismo massivo, execução durável, checkpoints e replay. A Matiq, nossa linguagem de agentes com compilador e efeitos tipados, incorpora essas garantias ao código.

A IA conversa. A regra decide.

Um motor determinístico mantém as políticas de negócio fora dos prompts. Identidade, permissões, aprovação humana, memória, auditoria e controle de custos fazem parte da arquitetura — não são responsabilidades deixadas para cada equipe reconstruir.

A plataforma também avalia suas execuções e propõe melhorias nos agentes, com testes, versionamento e supervisão humana. O aprendizado acontece dentro dos mesmos controles que governam a operação.

Executada na nuvem do próprio cliente, a Tessera conecta agentes aos sistemas corporativos e oferece uma base comum para automatizar operações com escala, continuidade e controle.

Um kernel. Uma linguagem. O mesmo agente em qualquer canal.

Write once, run any channel.

A parte difícil não é construir agentes.

Construir um agente ficou acessível. Operar dezenas deles, feitos por times diferentes, em frameworks diferentes, respondendo por decisões que alguém vai auditar depois, é outro problema. Por isso a plataforma foi desenhada para governar também o que não nasceu nela: um agente feito em outro framework continua onde está e aponta o tráfego de modelo, as chamadas de ferramenta e as invocações para a Tessera. É por esse caminho que ele ganha dono, versão, política e trilha. Nada precisa ser reescrito para entrar, e nada fica preso à plataforma se um dia sair.

Construída por quem construiu os sistemas que ela governa.

Felipe Scaphe fundou a Sciensa em 2010 e a Tessera em 2026. O núcleo de produto e engenharia vem da Sciensa: dezesseis anos entregando sistemas de missão crítica a bancos e seguradoras, agora construindo a plataforma que governa os agentes deles. A Sciensa é histórico, não sócia da Tessera.

Quem criou a Tessera e a Matiq.

Felipe Scaphe é fundador e CEO da Tessera. Foi quem criou a plataforma e a Matiq, a linguagem com que os agentes são escritos, e antes disso fundou a Sciensa, em 2010.

Retrato em preto e branco de Felipe Scaphe, de camisa escura, apoiando o queixo na mao, recortado do fundo.

Felipe Scaphe

Fundador e CEO

Onde isso começou.

Comecei em 2010 com uma tese simples: os problemas de tecnologia mais difíceis da América Latina estão em serviços financeiros, e resolvê-los exige engenharia profunda, não staffing offshore.

Hoje, com a revolução da IA, estamos em um novo paradigma. O acesso ao modelo não separa mais quem entrega de quem experimenta: isso qualquer um tem. O que separa é a engenharia em volta dele, a camada que sustenta um agente em produção, com política, rastro e custo sob controle.

Seus agentes precisam de um sistema operacional.

O AgentOS para operações reguladas.

Um Agent Kernel que escalona, isola, persiste, protege e contabiliza cada agente que roda sobre ele, em escala massiva, inclusive na nuvem da própria instituição.

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